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[发明专利]营养问题分析模型-CN201410695462.X在审
发明人：赵卫伟;郑基强;黄献军;范旻;史啸星;李耀平;刘强;赵浩亮;马晋峰;马方;夏萌;杨勤兵;徐均;拓宽前;齐玉梅 -专利权人：广州迈康智源医疗管理技术有限公司;太原市迈康健康科技有限公司
申请日： 2014-11-27 - 公布日： 2015-02-04 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种营养问题分析模型，包括图像显示模块、数据采集模块、数据分析处理模块、数据库，所述的数据库包括基础数据、评定标准数据、计算公式数据、公式参数设置数据；数据采集模块包括营养信息输入端，营养信息输入端连接数据分析处理模块的数据接收子模块本分析模型将营养类问题整理归纳作图像可视化处理，建立标准的营养问题评定标准数据库，通过数据交互及动画演示，实现对营养问题的方便、完整、系统的可视化分析。
营养问题分析模型

[发明专利]问题生成模型训练方法、问题生成方法-CN202010632697.X有效
发明人：朱少华;俞凯;缪庆亮 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开一种问题生成模型训练方法，包括：对样本数据集中的样本数据进行预处理，样本数据包括输入文本、问题和答案，预处理包括确定样本数据中问题的问题类型；采用ALBERT对输入文本和问题进行分词处理；将分词处理后的输入文本和问题类型输入至编码器，并获取编码器的输出隐层状态；将分词处理后的问题输入至解码器，并获得解码器的输出隐层状态；根据编码器的输出隐层状态、解码器的输出隐层状态和ALBERT的隐层状态确定预设字典中的每个字的生成概率。本发明通过对问题进行分类确定问题类型，并将问题类型和输入文本一并作为编码器的输入来进行模型训练，可以让生成的问题更加流畅且提问更有针对性。
问题生成模型训练方法

[发明专利]问题生成模型训练方法及装置-CN202211710351.2在审
发明人：侯依宁;李长亮;毛璐 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供问题生成模型训练方法及装置，其中所述问题生成模型训练方法包括：获取目标知识库中的三元组；根据所述三元组创建初始问题模板，并对所述初始问题模板进行回译处理获得扩展问题模板；基于所述三元组中包含的关系确定所述三元组与所述初始问题模板和所述扩展问题模板的映射关系；基于所述映射关系构建样本集，并通过所述样本集训练问题生成模型，直至获得满足训练停止条件的目标问题生成模型。
问题生成模型训练方法装置

[发明专利]问题生成模型的训练方法、问题生成方法及其相关设备-CN202010356637.X在审
发明人：曹辰捷;徐国强 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种问题生成模型的训练方法、问题生成方法及其相关设备。方法包括：对初始模型进行预训练得到预训练语言模型，在预训练中调整掩膜矩阵以实现三种语言模型；获取包括问题文本和答案文本的问答信息；从答案文本中提取与问题文本相关的关键实体；设置预训练语言模型中的网络以适应中文文本生成；将关键实体和答案文本输入预训练语言模型，得到预测问题文本；根据预测问题文本和问题文本，确定预测误差；根据预测误差对模型进行调整，得到问题生成模型。此外，本发明还涉及区块链技术，预测问题文本可存储于区块链节点中。
问题生成模型训练方法及其相关设备

[发明专利]生产问题分类模型的训练方法、生产问题分类方法及装置-CN202110669191.0在审
发明人：高佩忻;王义锦;田赛赛;苏喆 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供了一种生产问题分类模型的训练方法，可以应用于金融领域及人工智能技术领域。该生产问题分类模型包括关键词提取层和分类层，该生产问题分类模型的训练方法包括：获取训练样本数据集，训练样本数据集包括已知问题描述文本；将已知问题描述文本输入待训练的生产问题分类模型的关键词提取层，输出关键词集合；以及利用关键词集合训练待训练的生产问题分类模型的分类层，得到训练完成的生产问题分类模型。本公开还提供了一种生产问题分类方法、生产问题分类模型的训练装置、生产问题分类装置、设备、存储介质和程序产品。
生产问题分类模型训练方法装置

[发明专利]问题检索模型的训练方法及装置、问题检索方法及装置-CN202111277398.X在审
发明人：王丙琛;李长亮 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供一种问题检索模型的训练方法及装置、问题检索方法及装置，其中所述问题检索模型的训练方法包括：获取样本问题答案对，并将样本问题答案对存储至预设检索数据库；根据获得的第一样本问题，从预设检索数据库中获取关联的第一参考样本问题；根据第一样本问题和第一参考样本问题，构造第一训练样本；根据第一训练样本，对问题检索模型进行训练，并返回执行根据获得的第一样本问题，从预设检索数据库中获取关联的第一参考样本问题的操作步骤，直至达到训练停止条件如此，第一训练样本的样本内容更丰富全面，从而可以提高问题检索模型的训练速度，并提高训练得到的问题检索模型对输入问题进行分析的准确性。
问题检索模型训练方法装置

[发明专利]问题生成模型训练方法及装置、问题生成方法及装置-CN202110346342.9在审
发明人：李长亮;李小龙 -专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供问题生成模型训练方法及装置、问题生成方法及装置，其中所述问题生成模型训练方法包括：获取样本数据和样本标签，其中，所述样本数据包括样本段落和所述样本段落对应的至少一个样本问题，所述样本标签包括所述样本段落对应的至少一个样本问题；将样本段落和所述样本段落对应的至少一个样本问题输入至问题生成模型；接收所述问题生成模型生成的至少一个预测问题；根据所述至少一个预测问题和所述至少一个样本问题计算损失值；根据所述损失值调整所述问题生成模型的参数，继续训练所述问题生成模型，直至达到训练停止条件。
问题生成模型训练方法装置

[发明专利]基于文本的问题生成方法及问题生成模型的训练方法-CN202310135420.X在审
发明人：尉桢楷;李雅楠;何伯磊;陈坤斌;张楠;和为 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开提供了基于文本的问题生成方法及问题生成模型的训练方法，涉及人工智能中的自然语言处理、深度学习等技术领域，包括：获取待提取文本；并对待提取文本进行意图识别处理，确定待提取文本的第一分类信息；其中，第一分类信息用于指示待提取文本是否具有疑问意图则确定待提取文本的局部语义特征；其中，局部语义特征用于指示待提取文本包含的词语在待提取文本的局部上下文中所表征的语义；局部上下文为待提取文本中与词语相邻的其余词语；根据局部语义特征，确定待提取文本包含的问题词语；确定问题词语为待提取文本对应的问题信息，并推送问题信息，通过上述方法，以提高问题信息的获取的准确度。
基于文本问题生成方法模型训练

[发明专利]使用多个候选答案评分模型提供问题答案-CN201180057000.X在审
发明人： E·W·布朗;D·A·弗鲁茨;J·W·默多克四世 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2011-09-23 - 公布日： 2013-07-31 - 主分类号： G09B7/00 文献下载
摘要：一种产生问题答案的方法、系统和计算机程序产品。在一个实施例中，所述方法包括接收输入查询；执行搜索以识别所述输入查询的候选答案；以及针对每个所述候选答案产生多个评分。在一个实施例中，所述排序函数选择使用有关所述问题的信息来执行。在一个实施例中，所述排序函数选择使用有关每个答案的信息来执行。
使用候选答案评分模型提供问题

[发明专利]非光滑凸优化模型子问题的建模方法-CN201510151192.0在审
发明人：袁功林;李向荣;韦增欣;刘文杰;王晓亮;段侠彬;盛洲;崔曾如 -专利权人：广西大学
申请日： 2015-04-01 - 公布日： 2015-07-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种非光滑凸优化模型子问题的建模方法，假设非光滑凸优化模型的定义形式是其中x＝(x₁,x₂,…,x_n)为变量元素，Ω为此问题的定义域，f(x)为非光滑凸问题，min表示求最小值含义，采用光滑化技术后，它的子问题形式为即关于变量z＝(z₁,z₂,…,z_n)求其最小值，其中Rⁿ是n维实数向量空间，μ＞0是个实数，本发明通过非光滑凸优化模型子问题本身的性质来实现同时方法具有结构简单容易操作和存储量低适合大规模问题等优点，来实现方法的有益效果。
光滑优化模型问题建模方法

[发明专利]模型训练方法、问题应答方法、装置和设备-CN202210319488.9在审
发明人：王佳 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请提供一种模型训练方法、问题应答方法、装置和设备，涉及智能客服技术领域，该方法包括：构建得到知识库，获取第一知识点、第一知识点的代表问和相似问，获取与第一知识点的相似度大于预设相似度阈值的第二知识点以及第二知识点的代表问和相似问，将第一知识点的代表问和相似问作为正例，第二知识点的代表问和相似问作为负例构建得到训练样本，对待训练的语义匹配模型进行训练。该技术方案中，通过将第一知识点的代表问和相似问作为正例，将第二知识点的代表问和相似问作为负例，构建得到的训练样本对模型进行对比训练，使得训练后的语义匹配模型能够更好的识别区分知识点之间的细微差异，提高对用户问题的应答准确率
模型训练方法问题应答装置设备

[发明专利]问题分类模型、分类方法、训练方法及装置-CN202110763390.8在审
发明人：姜泽仁;郭定平;段戎 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种问题分类模型，包括：级联的n个分类模型，n为两个或两个以上；n个分类模型中包括级联的第i‑1个分类模型、第i个分类模型；第i个分类模型根据用户问题、第i‑1个分类模型输出的分类结果，输出第i个分类模型的分类结果，其中，第i个分类模型比第i‑1个分类模型所输出的分类结果的分类类别的颗粒度小。还提供了相应的问题分类方法以及问题分类模型的训练方法。本申请实施例提供的方案可以实现即使在少量样本数据训练的情况下，也能较为准确的实现问题的分类，提供较为准确的对应问题的答案。
问题分类模型方法训练装置

[发明专利]问答模型中问题的挖掘方法、装置及设备-CN202310468471.4在审
发明人：徐卓扬;赵越;赵婷婷;孙行智;胡岗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种问答模型中问题的挖掘方法、装置及设备，涉及数字医疗领域，可以解决可以解决问题模型中问题挖掘效率低的问题。包括：获取历史样本问题，对历史样本问题进行初分组，得到多个第一组，其中，第一组内的历史样本问题之间的距离小于第一预设阈值；利用聚类算法将每个第一组内的历史样本问题进行再分组，得到多个第二组，其中，每个第二组内的历史样本问题之间的距离小于第二预设阈值，第二预设阈值小于第一预设阈值；计算第二组之间的距离，将小于第二预设阈值的第二组合并，得到合并后的第二组；将所有合并后的第二组确定为建立问答模型所需的目标问题集。
问答模型问题挖掘方法装置设备

[发明专利]相似问题生成、模型的构建方法和相关设备-CN202211723604.X在审
发明人：张晓芳 -专利权人：上海智臻智能网络科技股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：一种相似问题生成、模型的构建方法和相关设备，相似问题生成模型的构建方法包括：获取相似问题训练语料对，相似问题训练语料对包括源相似问题和目标相似问题；对相似问题训练语料对中的源相似问题进行遮蔽处理，使被遮蔽部分在源相似问题中的占比符合预设需求，得到残缺源相似问题；采用具有初始权重的相似问题生成模型，对残缺源相似问题进行目标相似问题预测，完成一次训练；通过多个相似问题训练语料对执行多次迭代训练，对相似问题生成模型的初始权重进行调整，直至相似问题生成模型在预设验证集上的损失值收敛，获取调整后的权重作为相似问题生成模型的权重。本发明技术方案能够提高相似问题生成模型的泛化能力。
相似问题生成模型构建方法相关设备

[发明专利]基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法-CN201310276798.8有效
发明人：贺仁杰;刘晓路;谭跃进;王沛;廉振宇;邢立宁;严珍珍;杨振宇;孙凯;姚锋;义余江;何苗 -专利权人：邢立宁;孙凯;中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2013-07-03 - 公布日： 2013-10-02 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法，该方法的具体步骤如下：（1）将任务、资源、调度时间范围、约束、目标、偏好、调度需求作为成像卫星调度问题关联项；（2）将上述任务、资源、调度时间范围、约束、目标、偏好、调度需求关联项与具体应用知识结合进行相互关系的实例化，从而生成具体应用模型；（3）使用本体工具构造上述具体应用模型，并以标准格式描述上述具体应用模型的本体。本发明所公开的基于本体的成像卫星调度问题模型构建方法，能通过对目标、约束和问题参数的构建来确定问题域，从而对成像卫星调度问题进行一般化描述。
基于本体成像卫星调度问题模型构建方法

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